第1o4章 设计一款顶级soc
社媒app征集活动如火如荼的进行着，基于代码aI的应用，app的开变得万分简单，一个功能完备的app甚至一半天就能搞得定。
在这样的情况下，各式各样的社媒app如雨后春笋般出现，想要出头，新意和创意就变得非常关键。
正如程旭所说的那样，庞大的数量就是创新的大众根基，而不仅是实验室里高端研究。
两者的关系并不对立，而是互相补充的。
在大浪淘沙之下，能够脱颖而出的肯定都是精品。
程旭看着郝维山送上来的前十名的app，也是不断的点头，质量都挺高，沉淀沉淀活下来一两个跟现有社媒形成竞争应该没有什么问题。
“微文”，程旭也是啼笑皆非“这名字怎么一股山寨风？”
事实上，微文这款app不仅名字山寨微博，内部界面，尤其是手机版本的app界面，那跟微博更是一个模子刻出来的。
用网友的话说，这玩意它就是一个接入了【明真相】功能的微博。
“说不定最后活下来的反倒是它，”程旭微微点头“利用搞事儿获得第一波流量，然后立即务实起来，明显有备而来啊！”
“确实，要知道，单纯的软件页面是不能申请外观专利的，浪浪即便跳脚也没有任何办法。”
郝维山笑道“人家软件名字没直接叫微博已经够意思了，要知道，微博并不是浪家公司的商标，腾训微博停服后，大家默认指代了而已，微博脱胎于博客，一个外来词，其实就是网络日记的意思，是一个通用词，注册不了商标的。”
“我猜一定是这家公司没有意识到这个情况，否则……不过这跟我们没有关系。”
程旭笑道“我们的目标是规范互联网信息，其他的不违法违规我们就不做干涉。”
郝维山点头，程旭对产品的创新性要求，那是针对2o41自己的，但他不可能按照要求自己的标准去要求每一家企业。
社媒app的事儿程旭只是稍微问一下，并没有过多关心，这本就是2o41提供接口和服务，具体的运营除了要一定的流量扶持之外跟这边并没有太多关系。
他目前的工作重心还是在与华威的soc协作上。
上次在沪上，与于东谈过之后，华威也是迅做出了决定并调整了策略，此时，海思的工程师们正在2o41实验室双方正在共同确定下一代手机soc的集成方案。
“原则已经确定过了。”程旭把先前确定的事情总结了一下“不需要嵌入式神经网络处理器npu，直接去掉就行，珠穆朗玛二代的水平一定比任何sonetpu都要强大，这一点不用我说你们也清楚。”
海思的一众工程师不约而同的点了点头，人工智能这个方向，等闲还真没有人能够媲美2o41，别说国内，找遍全世界也找不到一个，要不然阿美瑞肯也不会如此的跳脚。
“除此之外，剩下一个比较关键问题就是cpu的智慧调度了，这个不是指os对cpu的调度，而是cpu内部，涉及cpu自身控制单元的这一部分。”程旭介绍起自己的想法
“我的想法是，把soc的cpu模块和珠穆朗玛芯片作为一个异构芯片集合，控制单元的设计融入深度学习模型，其目的很明确且只有一个就是使用更多级别的流水线操作。”
“我们都知道， cpu执行一条指令时可以分为取指令、分析指令、执行指令、存结果等若干个步骤，而这不同的步骤是由 cpu内部的不同部件来完成。
“在这样的前提下，如果 cpu单纯的顺序执行这些步骤的话，势必会在某一时刻令一些部件空闲。
“可想而知，如果 cpu控制单元调度恰当，让不同部件可以并行工作的话，那效率几乎可以成倍提升。
“事实上，现在几乎所有的芯片都是这样多流水线操作。但是，问题也很突出，由于流水线让许多指令被同时执行，一旦一个分支预测错误，整个流水线上所有的指令全部要被取消，反而影响了效率。
“流水线级数越多，这个缺点就会被放的越大，基于此，现在的英特尔处理器的流水线级数就数次被减少。
“但毋庸置疑的一点是，流水线级数越多，主频和倍频都是可以拉的越高的。至于效率是否能够真正提高，还得看成功率。”
“嗯！”一众工程师频频点头，芯片的设计过程，本身就是一个平衡的过程，功耗与性能的平衡、效率与精度的平衡、运算能力与智慧能力的平衡等等等等。
cpu流水线级数也是如此，如果不存在分支预测错误的情况下，级数当然是越高越好。但，永远不错误是不可能的，级数越高，容错率就会变小，所以这也需要平衡。
“你们看看这个。”程旭拿出早就准备好的资料，说道“基于价值判定的级流水线cpu架构设计。”
“三十七级？”众人惊呼道。
要知道，以“推土机”着称的amd桌面版处理器多的时候也才二十多级，英特尔则是更少，更不用说基于精简指令集的手机处理器了。
“珠穆朗玛芯片端电压o.1V，也就是说珠穆朗玛本身的功耗是严格可控的，而且在这个过程中，它只负责处理一件事，就是利用价值判定能力来解决指令相互依赖关系而产生的冒险问题。
“也就是分支结果预测，动态判定调整指令执行顺序，降低冒险问题生的概率，后续再通过训练提高，这种问题生的概率还会越降越低。”
通过训练，可以更强，以后cpu的制造过程也要加上训练这一步了，几个人不约而同的腹诽道。
他们早该想到的——2o41的人工智能，真的成了一招鲜，吃遍天了！
但这样的理念也给他们打开了一扇新的大门，拿着2o41提供的珠穆朗玛二代的功能与参数以及apI接口，一众工程师那叫一个爱不释手。
“我们的目标，是设计一款顶级sonetet7p等同制程工艺制造，做到用户体验顶级。”
“天崩系统的智慧调度对用户体验的加成有多少？”有人开口问道。
“通过训练以后，15%~2o%左右。如果app严格按照天崩规范来开，这个增幅最大可以达到5o%以上。”
程旭说了一个约数，然后强调“而且，这个系统到用户手上之后，用户还可以根据自己的使用习惯、工作内容等进行二次训练，二次训练能够再提升观感性能15%以上。”
果然，又是人工智能，又是后期训练甚至二次训练！
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